Como simplificar as estruturas de dados do negócio? Descubra!

Você já parou para pensar em como as informações são organizadas dentro da sua empresa? As estruturas de dados são essenciais nesse processo. Elas definem a maneira como as informações são armazenadas, acessadas e manipuladas. Imagine-as como os alicerces de um prédio que garantem a estabilidade e eficiência de todo o sistema.

Neste conteúdo, vamos explorar maneiras eficazes de simplificar as estruturas de dados do seu negócio. Descubra como otimizar processos e potencializar resultados da melhor forma possível e entenda como fazer uma gestão informacional mais eficiente para o seu empreendimento. Continue a leitura!

Como as estruturas de dados são categorizadas?

No âmbito da Tecnologia da Informação (TI), compreender a classificação das estruturas de dados é fundamental para gerenciar operações e desenvolver sistemas eficientes. Essas ordenações são classificadas de diversas maneiras. Conheça todas elas a seguir!

Estruturas lineares

São aquelas em que os elementos são coordenados de maneira sequencial, ou seja, cada dado está ligado ao anterior e ao próximo. Veja alguns exemplos:

• lista — os elementos são acessados em uma ordem específica, como uma fila;

• pilha — segue o princípio “último a entrar, primeiro a sair”.

Essas abordagens são muito utilizadas em aplicações que exigem uma ordem específica de processamento, como estruturas de dados em algoritmos referentes à busca e à ordenação.

Estruturas não lineares

Diferentemente dos esquemas de dados lineares, os não lineares não apresentam uma sequência fixa entre os elementos. Em vez disso, os elementos são ordenados de forma hierárquica, permitindo relações mais complexas entre eles.

Um exemplo é a árvore, na qual cada elemento pode ter um ou mais fatores associados a ele, formando uma base ramificada. Tais estruturas são essenciais para modelar relações complexas de fontes diversas, como redes sociais e sistemas de navegação.

Estruturas homogêneas

São aquelas em que todos os elementos têm o mesmo tipo de dado, o que significa que a estrutura é uniforme em relação à modalidade de informação que é possível armazenar. Um exemplo é o array, no qual todos os elementos são do mesmo tipo, como inteiros ou caracteres. Essas estruturas são simples e eficientes para armazenar conjuntos de dados uniformes, facilitando operações, como busca e ordenação.

Estruturas heterogêneas

Elas permitem que os elementos armazenados sejam de tipos de dados diferentes. Essa condição oferece mais flexibilidade na representação de dados complexos, que podem incluir modalidades de informações variadas.

Um exemplo é o registro, que combina diferentes categorias de informações em uma única estrutura. Essa classificação heterogênea é usada para modelar entidades complexas, como registros de funcionários ou dados de clientes, a exemplo de nome, idade e endereço.

Estruturas estáticas

Apresentam um tamanho fixo que não pode ser modificado após a sua criação. Isso significa que a quantidade de elementos que podem ser armazenados na estrutura é predefinida e não pode ser alterada durante a execução do programa.

Estruturas dinâmicas

Permitem que o volume de dados seja ajustado conforme necessário, possibilitando a inserção e a remoção de elementos de forma flexível. Essas estruturas são ideais para situações em que a quantidade de dados pode variar ao longo do tempo, como em listas de tarefas ou em bancos de dados.

Por que dados estruturados são importantes para as operações de processamento?

Processar dados pessoais e operacionais de forma estruturada é uma prática indispensável para empresas modernas, pois permite uma melhor compreensão do mercado e dos clientes. Ao analisarem informações, como preferências de compra, histórico de interações e feedbacks, as empresas podem ajustar as suas estratégias de forma mais precisa. Esse cenário resulta em operações internas mais eficientes e na satisfação do consumidor, o que impulsiona o crescimento comercial.

No entanto, a segurança é indispensável para evitar violações informacionais, que causariam sérias consequências, como danos à reputação da empresa, penalidades legais e perda de confiança do público. Portanto, investir em medidas de proteção robustas, como criptografia e acesso restrito, é crucial para proteger informações confidenciais da empresa e eliminar a incidência de vazamentos. Além disso, contar com ferramentas de assinatura eletrônica e soluções de gestão do ciclo de vida de contratos (CLM) fortalece a proteção dos dados. 

O que é necessário para simplificar a estruturação de dados?

Em um mundo cada vez mais digitalizado, facilitar a gestão informacional é a maneira mais eficaz de potencializar estratégias e processos operacionais. Confira algumas dicas para garantir a organização de dados.

Aprimore a privacidade e a segurança dos dados

Essas demandas são uma preocupação central na hora de gerenciar estruturas de armazenamento. Garantir que as informações sensíveis estejam protegidas contra o acesso não autorizado e vazamentos é a melhor saída para manter a confiança dos clientes, cumprir regulamentações de privacidade e potencializar a segurança de dados.

Avalie casos de uso

Ao simplificar a estrutura de dados, é preciso analisar as demandas de uso específicas do seu negócio. Por exemplo: na ferramenta CLM da Docusign, é viável examinar o ciclo de vida dos contratos para identificar tendências comerciais e oportunidades de otimização. Essa abordagem direcionada permite um refinamento preciso, garantindo que os recursos sejam direcionados para onde são mais necessários.

Tenha uma infraestrutura escalável

Considere a capacidade de escalabilidade em relação ao crescimento do negócio e à captação dos dados. Essa infraestrutura deve ser flexível o suficiente para expandir tanto o armazenamento quanto o processamento, conforme necessário e sem comprometer o desempenho ou a segurança dos dados.

Garantindo essa escalabilidade, a sua empresa estará preparada para lidar com o aumento do volume de dados de forma eficaz, mantendo a integridade e a confidencialidade das informações. Além disso, será viável proporcionar uma base sólida para o crescimento futuro.

Automatize processos

Investir em recursos tecnológicos é uma estratégia poderosa para otimizar a estrutura de dados. Processos automatizados aumentam a eficiência operacional, reduzem erros e liberam tempo para atividades mais estratégicas. De acordo com o estudo da IDC sobre tendências da Tecnologia da Informação e Comunicação 2024, a automação abre novas oportunidades de negócio e impulsiona a inovação.

Priorize a integração de ferramentas

Por fim, integrar ferramentas de gestão operacional, pagamento, contato e assinatura eletrônica otimiza os modelos de dados de forma estratégica. Essa colaboração tecnológica permite uma troca fluida de informações entre diferentes sistemas e setores, o que elimina silos informacionais (que não se comunicam entre si) e melhora a atuação entre as equipes.

Como visto, simplificar as estruturas de dados é a melhor forma de impulsionar as demandas internas e externas do negócio. Inclusive, ao aproveitar ao máximo as ferramentas de Inteligência Artificial (IA), é possível obter insights valiosos que podem transformar resultados. Portanto, não deixe de explorar todas as oportunidades oferecidas pela tecnologia para aprimorar as suas operações constantemente.

Agora, conheça o catálogo de soluções da Docusign e descubra como podemos ajudar a simplificar e potencializar os seus processos. Entre em contato com a nossa equipe para saber mais.