IA nas empresas: como utilizar e quando implementar?

A Inteligência Artificial (IA ou AI do inglês Artificial Intelligence) é uma tecnologia que simula a inteligência humana. Ferramentas de IA podem processar grandes volumes de dados, encontrar padrões, fazer correlações, desenvolver raciocínio lógico e até aprender. E tudo de forma automática.

Para as empresas, o uso da inteligência artificial tem um enorme potencial de tornar os negócios mais competitivos. A IA garante uma autonomia tecnológica que é capaz  de simplificar e agilizar processos complexos, tornando-os menos burocráticos — e, consequentemente, reduzindo custos.

Preparamos este conteúdo para que você tenha ideias e saiba como implementar a IA em seu negócio para obter esses diferenciais competitivos. 

Quais são os tipos de inteligência artificial?

Antes de te dar exemplos de como aplicar a IA em empresas, é preciso entender o potencial das ferramentas de Inteligência Artificial. 

De modo geral, existem três tipos de inteligência artificial que são a base do que vemos hoje no mercado de tecnologia. 

1. Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

No Machine Learning, uma vasta quantidade de dados é utilizada para que os modelos aprendam por meio de comparações, associações e identificação de padrões, o que possibilita construir conexões entre as informações.

O principal uso do Aprendizado de Máquina atualmente é para fazer previsões.

A partir dos dados aos quais foi previamente exposta, a ferramenta passa a apresentar respostas corretas para dados inéditos de situações similares.

Exemplo: se estivermos tentando prever se uma pessoa gostaria de um filme ou não, o modelo matemático poderia usar parâmetros como o título, a descrição, o elenco e o gênero do filme para descobrir. O modelo seria alimentado com um conjunto de dados de treinamento de exemplo, incluindo a informação se a pessoa gostou desses filmes ou não.

2. Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing)

O NLP é a inteligência artificial que confere às máquinas a aptidão para entender as linguagens estruturadas pelos seres humanos, como os idiomas.

Neste caso, as máquinas conseguem fazer a análise sintática de frases, assim como avaliar o seu tom e o seu “sentimento”, retornando respostas mais humanizadas com base no contexto.

Exemplos comuns de aplicações de NLP são:

• tradução de idiomas;

• assistentes inteligentes;

• bots de chat;

• filtros de e-mail;

• geração de texto; entre outros.

3. Robótica

Robôs são máquinas que podem se mover ou executar tarefas a partir de motores e sensores.

Esse tipo de máquina tem sido utilizado com o objetivo de cumprir atividades perigosas ou insalubres. Assim, é possível poupar o ser humano para que ele não seja submetido a riscos na hora de desempenhar algumas funções.

Como a IA é utilizada nas empresas?

A IA é útil em todos os setores e segmentos empresariais. A seguir, veja exemplos de usos comuns da Inteligência Artificial em empresas.

1. Atendimento ao cliente

Os chatbots ajudam a tornar o atendimento ao cliente escalável, imediato e disponível 24/7.

Esses aspectos tornam a experiência do usuário mais agradável, uma vez que não é necessário esperar para ser atendido.

Além disso, a IA também auxilia na triagem de assuntos e encaminhamento de demandas para o setor correto, economizando tempo de colaboradores humanos. 

2. Assistência pessoal

Os assistentes virtuais podem executar ações básicas e responder a perguntas com base em análise de dados. 

Em diferentes setores, eles são úteis, como:

• na logística, podem auxiliar na construção de rotas de entrega otimizadas;

• na área de finanças, podem fazer análises de dados contábeis retornando o score de crédito do usuário;

• na educação, podem ajudar na construção de planos de estudos personalizados;

• entre muitas outras funcionalidades!

3. Vendas

Para o setor de vendas, as IAs são excelentes para processos de qualificação de leads, análises de comportamento e sistemas de recomendação.

Com a Inteligência Artificial, é possível fazer um mapeamento mais direto, preciso e rápido do perfil do cliente.

Tendo como base as suas interações e o histórico de interesse de clientes com um perfil semelhante, a IA pode fazer recomendações de produtos e serviços mais alinhadas com os seus desejos. 

Em e-commerces, além desse processo, a IA também é especialmente útil no reconhecimento de padrões de comportamentos fraudulentos. 

4. Marketing

No setor de Marketing, a Inteligência Artificial é muito útil na identificação e no mapeamento da jornada do cliente desde a primeira interação até o pós-venda. 

Conhecendo o caminho normalmente percorrido por diferentes perfis de clientes, é possível fazer ações para otimizar e encurtar essa jornada, e auxiliar melhor na tomada de decisão.

Por fim, esse mapeamento também ajuda a construir segmentações de clientes mais precisas, o que colabora na construção de anúncios personalizados mais assertivos para cada público de interesse. 

5. RH

As equipes de RH podem se beneficiar da IA para identificar com mais precisão os pontos fortes e pontos fracos dos colaboradores, assim como para medir o engajamento de forma mais acurada.

Essas informações possibilitam a gestão de pessoas orientada a dados, tornando as suas ações — como a disponibilização de treinamentos e a adoção de políticas empresariais — mais alinhados à necessidade e ao desejo dos colaboradores e da empresa. 

6. Procurement

Ferramentas inteligentes estão sendo usadas para monitorar as demandas de produtos de acordo com a região, a sazonalidade e outras variáveis menos previsíveis.

Dessa forma, é possível atualizar suas previsões em tempo real, direcionando as atenções dos departamentos de compras e de vendas para determinados produtos com grande precisão.

7. Segurança

A inteligência artificial analisa e classifica milhares de ataques cibernéticos diariamente, além de arquivos contaminados com vírus e malwares, e criam as proteções mais eficazes. 

Assim, é possível criar ambientes seguros na internet para que as transações comerciais possam ocorrer.

Ainda, a IA é utilizada por plataformas financeiras para identificar fraudes, lavagem de dinheiro e usos estranhos aos hábitos dos seus clientes.

Quais são os benefícios da IA em empresas?

Uma das maiores razões pelas quais as organizações usam a IA é o aumento da produtividade. Para algumas tarefas, a IA pode fazer as coisas com mais rapidez e eficiência do que os humanos.

Isso não significa que as empresas estão substituindo rapidamente todo o seu pessoal por essa tecnologia. 

Em vez disso, a IA está sendo usada como um multiplicador de força, aumentando o que pode ser realizado em várias ordens de grandeza e reduzindo os custos operacionais.

Esse aumento de produtividade pode assumir várias formas:

• execução de tarefas manuais e repetitivas com precisão e rapidez;

• redução do erro humano;

• liberação dos funcionários para se concentrarem em atividades mais estratégicas;

• agilidade de processos impulsionada pela capacidade de processamento e análise mais precisa do que a de um ser humano;

• redução de burocracia e de etapas para o fechamento de negócios;

• melhora na experiência do cliente e aumento de satisfação;

• redução de custos a partir da automação de atividades básicas;

• mais agilidade no reconhecimento de riscos e oportunidades ocultos;

• escalabilidade de negócios;

• aumento no volume de negócio.

Como implementar inteligência artificial nas empresas?

A inteligência artificial nas empresas já deixou de ser um tema do futuro. 

As empresas que não começarem desde já a planejar o uso da IA poderão perder mercado para uma concorrência mais ágil, menos burocrática e mais disponível.

A implementação de IA nas empresas depende, porém, de entender como ela pode te ajudar e escolher a tecnologia ideal, que entrega aquilo que o seu negócio precisa. 

Para te ajudar nisso, pense nas questões a seguir.

Quais problemas você está tentando solucionar?

A implementação da inteligência artificial nas empresas deve ser feita com um objetivo. Portanto, comece pensando no problema que é preciso solucionar.

O aprendizado de máquina pode ajudar a solucionar esses problemas?

Apesar da versatilidade de uso da inteligência artificial nas empresas, nem tudo fica a encargo dessa tecnologia. Analise se o aprendizado de máquina de fato é aplicável para solucionar o problema que você identificou.

Há produtos prontos para venda com IA que solucionam esses problemas?

Se você perceber que uma máquina realmente pode resolver o problema identificado, veja se essa opção já existe no mercado. Considere que a inteligência artificial está sendo desenvolvida. Verifique se há produtos prontos e disponíveis.

Qual é o papel dos seres humanos e das máquinas?

A inteligência artificial veio como uma aliada do trabalho do ser humano. Então, estabeleça muito bem qual será o papel das pessoas e das máquinas dentro da sua empresa, para que você possa redefinir os processos de uma forma bem estruturada e eficiente.

Quais recursos humanos estão disponíveis para dedicar a um projeto de IA?

Será necessário que profissionais especialistas estejam à disposição para implementar a inteligência artificial na sua empresa. Nesse momento, ela tem esses recursos humanos disponíveis? É preciso contratar novos profissionais? Existe a possibilidade de fazer a terceirização desse tipo de trabalho?

Há dados suficientes prontos para IA: limpos, bem-organizados e etiquetados?

Não se esqueça de que a inteligência artificial trabalha com base em dados. Sendo assim, antes, a sua empresa precisa investir em uma estrutura que faça a coleta e o tratamento deles, com o objetivo de formar um banco para a IA trabalhar.

Sua empresa está pronta para essa transformação?

O uso de inteligência artificial em empresas gera um impacto significativo na maneira como o trabalho é executado. Por isso, a organização como um todo precisa trabalhar a sua cultura, promover um novo mindset para aceitar essa novidade e usar a IA como uma aliada.

Se você deseja se aprofundar sobre o uso da IA nos negócios, faça o download gratuito do e-book "Tudo sobre Inteligência Artificial: tendências e aplicações nas empresas" e continue aprendendo sobre IA, suas tendências e alternativas de aplicação nas empresas.