Big Data: ¿qué es y cómo sacarle provecho?

La era de la información y digitalización ha generado un crecimiento exponencial en los datos, transformando radicalmente la forma de operar de las organizaciones. En este escenario, el big data es un recurso tecnológico útil para hacer frente a los desafíos e impulsar los resultados.

En efecto, el gran contingente de datos circulantes requiere que las empresas adopten herramientas capaces de recabarlos, procesarlos y analizarlos de manera rápida, eficiente y segura. 

Tanto es así que, de acuerdo con un estudio de IDC para DocuSign, el 15 % de las iniciativas de inversión en TI se destinan a la integración de soluciones de big data y analytics.

Aprovechando la data para producir información, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas y efectivas, basadas en datos reales y actualizados (incluso en tiempo real). Asimismo, esta tecnología potencia la competitividad, pues posibilita optimizar los procesos, predecir tendencias de mercado y adaptar los productos o servicios a las necesidades de los consumidores.

Así pues, podemos decir que, quienes invierten en big data cuentan con una poderosa ventaja competitiva.

Ahonda tus conocimientos en el área leyendo nuestro post. Aquí encontrarás información relevante, desde el concepto básico hasta los mejores tips para maximizar el aprovechamiento de esta tecnología.

¿Qué es big data?

Cuando tenemos tantos datos que su interpretación se dificulta o se imposibilita sin las herramientas de procesamiento especializadas, podemos hablar de datos masivos o big data. Para procesarlos, hoy existen técnicas, herramientas, estrategias y enfoques que permiten analizarlos y extraer de ellos información relevante en un contexto donde estos datos crecen exponencialmente en cantidad y complejidad.

El big data se integra por datos provenientes de diversas fuentes, como redes sociales, transacciones comerciales, dispositivos IoT, entre otros, pudiendo ser:

• Estructurados, como bases de datos tradicionales.

• Semiestructurados, como correos electrónicos o registros de chats.

• No estructurados, como imágenes, videos y publicaciones en redes sociales. 

Interpretar los datos masivos permite a las organizaciones obtener información valiosa para la toma de decisiones precisa y rápida. Por ejemplo, empresas de comercio electrónico utilizan análisis de datos para personalizar ofertas para sus clientes basándose en sus preferencias y comportamiento de compra.

¿Por qué es importante?

Si te preguntas para qué sirve el big data en las empresas, te respondemos: para proporcionar una visión profunda del mercado que permita mejorar las relaciones con los clientes y optimizar sus operaciones. En términos generales, podemos decir que es el insumo clave para obtener inteligencia estratégica organizacional de manera veloz.

Así, el análisis del big data posibilita que las empresas se anticipen a las tendencias del mercado, personalicen la experiencia del cliente y optimicen sus operaciones internas. Por ejemplo, en el rubro de la salud, se utiliza la tecnología para predecir brotes de enfermedades u optimizar el tratamiento personalizado a los pacientes.

Al aportar datos en tiempo real, también permite mejorar la toma de decisiones basadas en insights verdaderos y hechos. En última instancia, el big data agiliza la respuesta frente a las rápidas oscilaciones en el mercado, permitiendo que las organizaciones ofrezcan soluciones acordes con las variaciones del perfil de consumo.

Las tres V del big data: volumen, velocidad y variedad

Hay 3 marcadas características del big data, a saber:

Volumen

Consiste en la enorme cantidad de datos generados y almacenados una vez que la empresa cuente con un flujo masivo proveniente de diversas fuentes, como operaciones comerciales e interacciones en redes sociales.

Velocidad

Es el ritmo o rapidez con que esos datos se generan, procesan y analizan.

En el entorno financiero, donde las transacciones deben ser monitoreadas para detectar anomalías, inconsistencias o fraudes, los datos se deben gestionar en tiempo real o, en su defecto, de forma sistemática.

Soluciones actuales de big data, como los sistemas de streaming, permiten que las empresas analicen datos de modo continuo y tomen decisiones casi instantáneas.

Variedad

Esta dimensión integra los tipos de datos que se recopilan en las organizaciones: estructurados, no estructurados y semiestructurados.

Para manejar y obtener insights, es fundamental emplear herramientas avanzadas de procesamiento y análisis que conviertan esos datos en información valiosa para la toma de decisiones. 

Principales usos en las empresas

Ahora que conoces la esencia del big data, te explicamos diversas aplicaciones en el medio corporativo.

Personalización de las acciones de mercadeo

El análisis de los datos sobre las preferencias de consumo, el comportamiento en línea y las compras anteriores es esencial para entender el perfil de consumo y las características del cliente, lo que, en definitiva, nos ayuda a crear campañas publicitarias personalizadas y adaptar las ofertas de acuerdo con los gustos y demandas.

En consecuencia, su uso puede mejorar la experiencia de cliente y aumentar las ventas, pues las empresas pueden proporcionar soluciones dirigidas expresamente a cada grupo (e incluso a cada individuo).

Optimización de las operaciones de suministro

Con los datos de producción, inventario y demanda, las organizaciones pueden ajustar y predecir la producción para evitar la escasez o el exceso de productos finalizados, reduciendo los costos y aumentando su eficiencia operativa y financiera.

Protección antifraude

En el rubro bancario, se utiliza el big data para detectar actividades o comportamientos que sugieran fraudes, posibilitando una respuesta eficiente y rápida que minimice riesgos.

Análisis predictivo

Las herramientas de big data permiten predecir estándares futuros basados en datos históricos, algo sumamente útil en el medio retail, donde se pueden prever las tendencias.

Ventajas del big data para las empresas

Entre las ventajas del aprovechamiento del big data tenemos:

• Mejora de la toma de decisiones: gracias al análisis de datos en tiempo real, los gestores pueden tomar decisiones basadas en hechos.

• Promoción de la eficiencia operativa: los datos permiten detectar inconsistencias, problemas y brechas que pueden afectar los procesos.

• Personalización de las estrategias: como el big data permite acceder a gran cantidad de datos integrados, es posible personalizar las acciones, estrategias y ofertas de acuerdo con las preferencias de los clientes.

• Identificación de problemas y gestión de riesgos: permite detectar fraudes y mejorar la gestión de riesgos corporativos.

• Previsión: el acceso a los datos históricos posibilita crear hipótesis y panoramas futuros fundamentados en información fiable.

• Mejora de la gestión del talento: usado en RRHH, el big data permite detectar características y habilidades necesarias para un determinado puesto y proponer candidatos idóneos.

Herramientas para aprovechar el big data

Para maximizar el valor del big data, es fundamental elegir herramientas adecuadas, entre las que destacamos:

Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos

Esenciales para gestionar grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, permiten procesar y almacenar los datos de manera eficiente, sin comprometer la velocidad y la fiabilidad.

Herramientas de análisis predictivos y machine learning

Ayudan a detectar patrones en grandes conjuntos de datos aplicando algoritmos que analizan los datos históricos para hacer predicciones sobre eventos futuros, como el comportamiento del cliente y la demanda de productos.

Considerando sus peculiaridades, es crucial para las decisiones estratégicas, pues aportan insights que optimizan la asignación y el uso de recursos, la eficiencia operativa y la experiencia de cliente.

Herramientas de visualización de datos

Las herramientas de visualización transforman los datos duros en representaciones visuales interactivas como gráficos, mapas y dashboards. Estas visualizaciones facilitan la identificación de tendencias, la comparación de métricas clave y la observación patrones que podrían pasar desapercibidos. 

Herramientas de gestión documental

Aunque no estén directamente relacionadas con el análisis de datos, son cruciales para agilizar la gestión de datos y documentos en las empresas, pues permiten digitalizar, organizar y almacenar documentos, garantizando que la información sea accesible rápidamente cuando se necesite para tomar decisiones. 

Cómo sacar el máximo provecho del big data

Aprovechar el potencial del big data requiere el uso de herramientas adecuadas y la correcta definición de estrategias. Aquí presentamos algunos consejos para maximizar su eficiencia:

1. Establecer objetivos 

En primer lugar, es fundamental recalcar la importancia de definir objetivos específicos muy claros. Para eso, pregúntate qué quieres lograr con los datos.

Tener metas bien definidas permite enfocar los esfuerzos y las herramientas en áreas clave, maximizando el impacto de los análisis.

2. Invertir en infraestructura

Para aprovechar los datos masivos es indispensable contar con la infraestructura adecuada, lo que requiere invertir en plataformas de almacenamiento y procesamiento que sean escalables, compatibles con otros recursos y seguras. Estas deberían permitir su integración con otros recursos para proveer una visión más completa y precisa de los eventos.

3. Emplear las mejores herramientas

Es importante incorporar herramientas de análisis avanzadas, como el machine learning y la inteligencia artificial, que permiten, además de procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones y hacer predicciones que aportan a la toma de decisiones y facilitan la personalización de productos o servicios.

4. Capacitar

Los equipos de trabajo, desde la esfera de las operaciones hasta las instancias estratégicas, deben conocer las herramientas que utilizan y entender el valor de los datos en el ámbito corporativo. Capacitar a los colaboradores es clave para que puedan entregar su máxima eficiencia a la hora de lidiar con los datos, gestionándolos y analizándolos.

Conoce Docusign

Para maximizar la eficiencia del big data es esencial integrar las mejores tecnologías disponibles. 

Soluciones como las ofrecidas por Docusign permiten reducir los tiempos de procesamiento y mejorar la eficiencia operativa organizacional. Además, su integración con plataformas de análisis de datos ayuda a optimizar el flujo de trabajo y facilita la toma de decisiones basadas en datos, aspectos clave para afrontar los desafíos de un mercado extremadamente cambiante y exigente.

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